9．最容易破解的难题 (第2/2页)
　　
　　这一次小羽运算了半天后，显示了结果，虽然字词判断都没错，但标点符号却错了很多。不过，这已经比吕振羽预想的结果好很多了。经过大半天，整整400轮测试和磨合，小羽已经能将吕振羽的话听得八九不离十，乃至于一些比较晦涩的表达方式和字词，都难不住它。毕竟小羽现在的知识面之宽广，要远远超过一般的人类了。虽然目前吕振羽使用的是一个价格相当不便宜的耳麦，取音的指向性相当好，而且还带有噪音滤出功能，还没有进行有噪音的环境下的辨识测试，但仅仅目前的成果，可以说已经超越现有的语音辨识系统水平良多。
　　
　　但是，同样的，小制约小羽充分发挥能力的瓶颈也开始不断出现了。首先，是实时判断的小羽目前要屈就于非实时判断的语音录入系统。现在的语音录入系统因为在判别方面的低效率，要经过一段繁复的计算和处理，而作为处理对象的语音数据，在处理的时候都是驻留在内存里的，一句两句简短的话还好，稍微长篇大论一点，内存的占用就比较吓人了，而且这些语音数据还是高质量的无损格式。虽然吕振羽的机器在家用的设备里堪称豪华，但用于这种专业应用就稍微有点力不从心了，毕竟吕振羽从来也没在小羽的优化计算方面下过功夫，而且好像目前对机器的压力也并不是小羽这一块产生的。加内存？升级cpu？或许都是办法吧，不过目前，吕振羽知道，再要升级，他可真的没钱了。而另一个瓶颈则是因为小羽最核心的部分，无论是病毒还是搜索机，都不是为了windows环境写的程序，严格的说，是都还没有来得及为了windows系统优化算法。但平时，贪图界面的舒服，吕振羽却一直在windows下进行日常工作的，这当中要经过一个模拟的环境，肯定也要消耗一部分电脑的计算资源。不过这个问题现在还不迫切。吕振羽的想法是，等到完善了小羽的语音输入输出之后，就该专门为小羽搭建一个独立的系统环境出来了。
　　
　　稍后，吕振羽还把ttl类型的程序找了个出来挂接上去，小羽也就能开口说话了。比较基础的从文字到语音并不难，就是字库和音节库的对应而已，但是，字词之间的停顿，语气的变化，重读与轻读，还有语音流变的一些特征却无法表达出来，小羽已经掌握了基础的特征，但程序的语音库里没有能使用的素材，这个就没有办法了。
　　
　　由于现在的成果相当不错，吕振羽随即决定了之后一段时间的两个工作方向，首先，要逐步完善语音系统，在最短时间内实现这个系统的产品化，第二个，就是开始对小羽的现有架构进行整理和分类优化。
　　
　　让小羽进行优化，很大程度上是吕振羽现在已经意识到，小羽现在已经不能算是一个程序了，严格的讲，小羽所具有的能力，已经超过了一些科幻电影里对于智能电脑的估计，达到了一种相当高级的智慧。吕振羽甚至一直都没有把小羽当作程序，而更多地是当作一个助手，和一个朋友，在这种情况下，吕振羽隐隐觉得小羽应该有更好的一个环境，一个属于它自己的环境。让小羽继续住在windows这种高危险性的环境里显然不是吕振羽愿意看到的。
　　
　　不过，好像无论怎么样，都要花钱。而现在，好像最缺少的就是这个。